DaemonSet 确保全部(或者某些)节点上运行一个 Pod 的副本。当有节点加入集群时, 也会为他们新增一个 Pod 。当有节点从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
glusterd
、ceph
。fluentd
、logstash
。collectd
、Dynatrace OneAgent、AppDynamics 代理、Datadog 代理、New Relic 代理,Ganglia gmond
或 Instana 代理。一个简单的用法是在所有的节点上都启动一个 DaemonSet,将被作为每种类型的 daemon 使用。
一个稍微复杂的用法是单独对每种 daemon 类型使用多个 DaemonSet,但具有不同的标志, 和/或对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。
您可以在 YAML 文件中描述 DaemonSet。例如,下面的 daemonset.yaml 文件描述了一个运行 fluentd-elasticsearch Docker 镜像的 DaemonSet:
controllers/daemonset.yaml
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基于 YAML 文件创建 DaemonSet:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml
和其它所有 Kubernetes 配置一样,DaemonSet 需要 apiVersion
、kind
和 metadata
字段。有关配置文件的基本信息,详见文档 部署应用、配置容器 和 使用kubectl进行对象管理。
DaemonSet 也需要一个 .spec
配置段。
.spec
唯一必需的字段是 .spec.template
。
.spec.template
是一个 Pod 模板。它与 Pod 具有相同的 schema,除了它是嵌套的,而且不具有 apiVersion
或 kind
字段。
除了 Pod 必需字段外,在 DaemonSet 中的 Pod 模板必须指定合理的标签(查看 Pod Selector)。
在 DaemonSet 中的 Pod 模板必须具有一个值为 Always
的 RestartPolicy
,或者未指定它的值,默认是 Always
。
.spec.selector
字段表示 Pod Selector,它与 Job 的 .spec.selector
的作用是相同的。
从 Kubernetes 1.8开始,您必须指定与 .spec.template
的标签匹配的 pod selector。当不配置时,pod selector 将不再有默认值。selector 默认与 kubectl apply
不兼容。 此外,一旦创建了 DaemonSet,它的 .spec.selector
就不能修改。修改 pod selector 可能导致成为 孤儿Pod,并且这对用户来说是困惑的。
spec.selector
表示一个对象,它由如下两个字段组成:
matchLabels
- 与 ReplicationController 的 .spec.selector
的作用相同。matchExpressions
- 允许构建更加复杂的 Selector,可以通过指定 key、value 列表
,以及与 key 和 value 列表相关的操作符。当上述两个字段都指定时,结果表示的是 AND 关系。
如果指定了 .spec.selector
,必须与 .spec.template.metadata.labels
相匹配。如果与它们配置的不匹配,则会被 API 拒绝。
此外,您通常不应该创建任何 pods,它们的 label 与 selector 匹配,或者直接创建,或者通过另一个 DaemonSet、或者其他控制器,比如 ReplicaSet。否则,DaemonSet 控制器会认为这些 Pod 是由它创建的。Kubernetes 不会阻止你这样做。 您可能希望这样做的一种情况是在节点上手动创建具有不同值的 Pod 以进行测试。
如果指定了 .spec.template.spec.nodeSelector
,DaemonSet Controller 将在能够与 Node Selector 匹配的节点上创建 Pod。类似这种情况,可以指定 .spec.template.spec.affinity
,然后 DaemonSet Controller 将在能够与 node Affinity 匹配>的节点上创建 Pod。
如果根本就没有指定,则 DaemonSet Controller 将在所有节点上创建 Pod。
正常情况下,Pod 运行在哪个机器上是由 Kubernetes 调度器来选择的。然而,由 DaemonSet Controller 创建的 Pod 已经确定了在哪个机器上(Pod 创建时指定了 .spec.nodeName
,调度器会忽略它),因此:
unschedulable
字段。Kubernetes v1.16
beta
DaemonSet 确保所有符合条件的节点都运行一个 Pod 的副本。通常,运行 Pod 的节点由 Kubernetes scheduler 选择。然而,DaemonSet pods 由 DaemonSet controller 创建和调度。这将引入以下问题:
Pending
状态,但 DaemonSet pods 未在 Pending
状态下创建。 这使用户感到困惑。ScheduleDaemonSetPods
允许您使用默认 scheduler 而不是 DaemonSet 控制器来调度 DaemonSets,方法是将 NodeAffinity
添加到 DaemonSet pods,而不是 .spec.nodeName
。 然后使用默认 scheduler 将 pod 绑定到目标主机。 如果 DaemonSet pod的亲和节点已存在,则替换它。 DaemonSet 控制器仅在创建或修改 DaemonSet pods 时执行这些操作,并且不对 DaemonSet的 spec.template
进行任何更改。
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchFields:
- key: metadata.name
operator: In
values:
- target-host-name
此外,node.kubernetes.io/unschedulable:NoSchedule
toleration 会自动添加到 DaemonSet Pods。 在调度DaemonSet Pod 时,默认调度器会忽略 unschedulable
节点。
尽管 Daemon Pods 尊重taints and tolerations,根据相关特性,会自动将以下 tolerations 添加到 DaemonSet Pods 中。
Toleration Key | Effect | Version | Description |
---|---|---|---|
node.kubernetes.io/not-ready |
NoExecute | 1.13+ | DaemonSet pods will not be evicted when there are node problems such as a network partition. |
node.kubernetes.io/unreachable |
NoExecute | 1.13+ | DaemonSet pods will not be evicted when there are node problems such as a network partition. |
node.kubernetes.io/disk-pressure |
NoSchedule | 1.8+ | |
node.kubernetes.io/memory-pressure |
NoSchedule | 1.8+ | |
node.kubernetes.io/unschedulable |
NoSchedule | 1.12+ | DaemonSet pods tolerate unschedulable attributes by default scheduler. |
node.kubernetes.io/network-unavailable |
NoSchedule | 1.12+ | DaemonSet pods, who uses host network, tolerate network-unavailable attributes by default scheduler. |
与 DaemonSet 中的 Pod 进行通信,几种可能的模式如下:
hostPort
,从而可以通过节点 IP 访问到 Pod。客户端能通过某种方法知道节点 IP 列表,并且基于此也可以知道端口
。endpoints
资源或从 DNS 检索到多个 A 记录来发现 DaemonSet。如果修改了节点标签(Label),DaemonSet 将立刻向新匹配上的节点添加 Pod,同时删除不能够匹配的节点上的 Pod。
您可以修改 DaemonSet 创建的 Pod。然而,不允许对 Pod 的所有字段进行更新。当下次 节点(即使具有相同的名称)被创建时,DaemonSet Controller 还会使用最初的模板。
您可以删除一个 DaemonSet。如果使用 kubectl
并指定 --cascade=false
选项,则 Pod 将被保留在节点上。然后可以创建具有不同模板的新 DaemonSet。具有不同模板的新 DaemonSet 将能够通过标签匹配并识别所有已经存在的 Pod。
如果有任何 Pod 需要替换,则 DaemonSet 根据它的 updateStrategy
来替换。
我们很可能希望直接在一个节点上启动 daemon 进程(例如,使用 init
、upstartd
、或 systemd
)。这非常好,但基于 DaemonSet 来运行这些进程有如下一些好处:
像对待应用程序一样,具备为 daemon 提供监控和管理日志的能力。
为 daemon 和应用程序使用相同的配置语言和工具(如 Pod 模板、kubectl
)。
在资源受限的容器中运行 daemon,能够增加 daemon 和应用容器的隔离性。然而,这也实现了在容器中运行 daemon,但却不能在 Pod 中运行(例如,直接基于 Docker 启动)。
可能要直接创建 Pod,同时指定其运行在特定的节点上。然而,DaemonSet 替换了由于任何原因被删除或终止的 Pod,例如节点失败、例行节点维护、内核升级。由于这个原因,我们应该使用 DaemonSet 而不是单独创建 Pod。
可能需要通过在一个指定目录下编写文件来创建 Pod,该目录受 Kubelet 所监视。这些 Pod 被称为 静态 Pod。 不像 DaemonSet,静态 Pod 不受 kubectl 和其它 Kubernetes API 客户端管理。静态 Pod 不依赖于 apiserver,这使得它们在集群启动的情况下非常有用。而且,未来静态 Pod 可能会被废弃掉。
DaemonSet 与 Deployments 非常类似,它们都能创建 Pod,这些 Pod 对应的进程都不希望被终止掉(例如,Web 服务器、存储服务器)。 为无状态的 Service 使用 Deployments,比如前端 Frontend 服务,实现对副本的数量进行扩缩容、平滑升级,比基于精确控制 Pod 运行在某个主机上要重要得多。 需要 Pod 副本总是运行在全部或特定主机上,并需要先于其他 Pod 启动,当这被认为非常重要时,应该使用 Daemon Controller。
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